Руководства

ABC-анализ ассортимента на Wildberries: пошаговое руководство с примерами

Как провести ABC и XYZ анализ товаров на маркетплейсе. Формулы расчёта, примеры в Excel, интерпретация результатов и стратегии управления ассортиментом.

25 февраля 2026 г.8 мин

ABC-анализ ассортимента: как перестать терять деньги на неходовых товарах

У большинства селлеров 20% товаров приносят 80% прибыли. Остальные 80% ассортимента — это замороженные деньги, складские расходы и упущенная выгода. ABC-анализ помогает найти эти «золотые» 20% и принять решения по остальным позициям.

Что такое ABC-анализ

ABC-анализ — метод классификации товаров по их вкладу в общий результат. Основан на принципе Парето (правило 80/20):

КатегорияДоля в ассортиментеДоля в выручкеХарактеристика
A~20%~80%Ключевые товары, приносящие основную прибыль
B~30%~15%Товары средней важности
C~50%~5%Аутсайдеры с минимальным вкладом

Проще говоря: вы находите товары-лидеры (А), средних игроков (B) и балласт (C).

Зачем это селлеру на Wildberries

Проблемы без ABC-анализа

  • Размытый фокус — тратите время на все товары одинаково
  • Неэффективные закупки — заказываете балласт наравне с хитами
  • Высокие расходы на хранение — платите за товары, которые не продаются
  • Упущенная выгода — не хватает денег на закупку ходовых позиций

Что даёт ABC-анализ

  1. Приоритеты в закупках — знаете, какие товары заказывать в первую очередь
  2. Оптимизация рекламы — направляете бюджет на товары категории А
  3. Управление ценами — понимаете, где можно поднять маржу
  4. Решения по ассортименту — выводите неэффективные товары
  5. Планирование поставок — избегаете out-of-stock по ключевым позициям

Пошаговый расчёт ABC-анализа

Шаг 1: Выгрузка данных

Скачайте отчёт по продажам из личного кабинета WB за последние 3 месяца. Нужны колонки:

  • Артикул/SKU
  • Название товара
  • Количество продаж
  • Выручка (или прибыль)

Шаг 2: Сортировка по убыванию

Отсортируйте товары по выручке от большего к меньшему.

Пример данных:

SKUТоварВыручка
001Футболка белая450 000 ₽
002Джинсы классика320 000 ₽
003Худи оверсайз180 000 ₽
004Шорты летние95 000 ₽
005Носки набор45 000 ₽
006Кепка28 000 ₽
007Ремень15 000 ₽
008Платок7 000 ₽

Шаг 3: Расчёт долей и накопительного итога

Добавьте колонки:

  • Доля в общей выручке = Выручка товара / Общая выручка × 100%
  • Накопительный итог = сумма долей всех предыдущих товаров + доля текущего

Расчёт для примера (общая выручка 1 140 000 ₽):

SKUВыручкаДоляНакопительноКатегория
001450 00039,5%39,5%A
002320 00028,1%67,5%A
003180 00015,8%83,3%B
00495 0008,3%91,7%B
00545 0003,9%95,6%C
00628 0002,5%98,1%C
00715 0001,3%99,4%C
0087 0000,6%100%C

Шаг 4: Присвоение категорий

Стандартные границы:

  • A: накопительный итог до 80%
  • B: от 80% до 95%
  • C: свыше 95%

В нашем примере:

  • Категория A: 2 товара (25% ассортимента) = 67,5% выручки
  • Категория B: 2 товара (25% ассортимента) = 24,1% выручки
  • Категория C: 4 товара (50% ассортимента) = 8,4% выручки

Формулы для Excel

Расчёт доли

=B2/СУММ($B$2:$B$9)*100

Накопительный итог

=СУММ($C$2:C2)

Автоматическое присвоение категории

=ЕСЛИ(D2<=80;"A";ЕСЛИ(D2<=95;"B";"C"))

XYZ-анализ: дополнение к ABC

ABC показывает, сколько приносит товар. XYZ показывает, насколько стабильно он продаётся.

Категории XYZ

КатегорияКоэффициент вариацииХарактеристика
X0-10%Стабильный спрос, легко прогнозировать
Y10-25%Колеблющийся спрос, сезонность
Z>25%Непредсказуемый спрос

Формула коэффициента вариации

Коэффициент вариации = (Стандартное отклонение / Среднее значение) × 100%

В Excel:

=СТАНДОТКЛОН(B2:D2)/СРЗНАЧ(B2:D2)*100

Где B2:D2 — продажи товара за несколько периодов (месяцев).

Матрица ABC/XYZ

Совмещение двух анализов даёт 9 групп товаров:

X (стабильный)Y (колеблющийся)Z (хаотичный)
AAX — идеалAY — сезонные хитыAZ — рискованные звёзды
BBX — надёжные середнячкиBY — потенциал ростаBZ — требуют внимания
CCX — стабильный балластCY — под вопросомCZ — кандидаты на вывод

Стратегии по группам

AX — приоритет №1

  • Максимальный запас на складе
  • Основной рекламный бюджет
  • Регулярный мониторинг остатков
  • Приоритетные поставки

AY — управление сезонностью

  • Анализ причин колебаний
  • Запасы под сезонные пики
  • Гибкое ценообразование

AZ — контроль рисков

  • Частый анализ причин нестабильности
  • Не закупать большие партии
  • Рассмотреть оптимизацию карточки

BX, BY — развитие

  • Потенциал перехода в категорию A
  • Тестирование рекламы
  • Работа над конверсией карточки

CX — оптимизация

  • Минимальные запасы
  • Автоматизация управления
  • Снижение операционных затрат

CY, CZ — вывод или трансформация

  • Анализ причин низких продаж
  • Распродажа остатков
  • Решение о выводе из ассортимента

Практический пример: магазин одежды

Исходные данные

Селлер продаёт 50 SKU одежды. После ABC/XYZ-анализа:

ГруппаКол-во SKUДоля выручкиСтратегия
AX545%Всегда в наличии, max реклама
AY320%Готовить к сезону заранее
AZ210%Мониторить, не переоценивать
BX812%Тестировать продвижение
BY66%Искать точки роста
BZ43%Минимальные инвестиции
CX72%Автоматизировать
CY81,5%Готовить к выводу
CZ70,5%Вывести из ассортимента

Результат через 3 месяца

  • Выведено 15 SKU категории C (сэкономлено на хранении)
  • Увеличен запас по AX товарам (нет out-of-stock)
  • Рекламный бюджет перенаправлен с C на A
  • Рост выручки на 23% при сокращении ассортимента на 30%

Как часто проводить ABC-анализ

ПериодичностьКогда применять
ЕжемесячноБыстро меняющиеся ниши, мода, тренды
ЕжеквартальноСтандартные товарные категории
Раз в полгодаСтабильные ниши с длинным циклом

Обязательно пересчитывайте после:

  • Ввода новых товаров
  • Сезонных пиков/спадов
  • Значительных изменений в рекламе
  • Изменения цен

Ошибки при ABC-анализе

1. Анализ только по выручке

Проблема: Товар с высокой выручкой может быть убыточным.

Решение: Делайте ABC по марже (прибыли), а не по выручке. Используйте калькулятор юнит-экономики для расчёта реальной прибыли.

2. Короткий период анализа

Проблема: Данные за 1 месяц не показывают сезонность.

Решение: Минимум 3 месяца, лучше — 6-12 для учёта сезонных колебаний.

3. Игнорирование новинок

Проблема: Новые товары автоматически попадают в C.

Решение: Исключайте товары младше 2-3 месяцев из анализа или анализируйте отдельно.

4. Жёсткие границы категорий

Проблема: 80/95 — не догма, а ориентир.

Решение: Корректируйте границы под специфику бизнеса. Для широкого ассортимента можно использовать 70/90.

5. Вывод всех товаров C

Проблема: Некоторые C-товары нужны для комплектности ассортимента.

Решение: Анализируйте связанные продажи. Возможно, товар C покупают вместе с товаром A.

Автоматизация ABC-анализа

Ручной расчёт в Excel

Плюсы: Бесплатно, полный контроль Минусы: Трудоёмко, риск ошибок

Сервисы аналитики

СервисABC-анализСтоимость
MoneyplaceВстроенный в тариф Deluxeот 13 900 ₽/мес
MPSTATSВ модуле «Кабинет WB»от 7 990 ₽/мес
SelSupВстроенныйот 1 990 ₽/мес
WB AnalyticsБазовыйБесплатно

Что выбрать

  • До 50 SKU: Excel достаточно
  • 50-200 SKU: Базовые сервисы
  • 200+ SKU: Полноценная аналитика с автоматизацией

Чек-лист для проведения ABC-анализа

  • Выгрузить данные за 3+ месяца
  • Рассчитать прибыль, а не только выручку
  • Отсортировать по убыванию
  • Рассчитать доли и накопительный итог
  • Присвоить категории (A/B/C)
  • Провести XYZ-анализ для полной картины
  • Составить матрицу ABC/XYZ
  • Разработать стратегию по каждой группе
  • Запланировать следующий анализ

Выводы

ABC-анализ — базовый инструмент управления ассортиментом. Он показывает, какие товары приносят деньги, а какие их замораживают.

Ключевые принципы:

  1. Категория A — ваш приоритет во всём
  2. Категория B — точки роста, требуют внимания
  3. Категория C — кандидаты на вывод или оптимизацию

Начните с простого ABC по прибыли, затем добавьте XYZ для полной картины. Проводите анализ регулярно и принимайте решения на основе данных, а не интуиции.


Рассчитайте реальную прибыль по каждому товару в калькуляторе юнит-экономики SellerKit — это основа для точного ABC-анализа.

Поделиться:

Читайте также